Le HTML généré depuis Figma est-il prêt pour le SEO ?

Réponse rapide : la fidélité visuelle et la préparation SEO sont deux choses différentes. Vérifiez que l'export utilise du HTML sémantique (pas des <div> stylisées), un ordre de titres logique, un vrai texte alternatif sur les images, et que vous avez ajouté vous-même le meta title/description de la page — un export Figma vers code vous donne le markup, pas les métadonnées SEO de la page.

Pourquoi « ça a l'air bon » n'équivaut pas à « c'est prêt pour le SEO »

Certaines approches Figma vers code — en particulier celles basées sur des captures d'écran ou des images — peuvent reproduire un design pixel par pixel en utilisant des éléments positionnés en absolu ou une soupe de <div> génériques sans aucune signification sémantique. Le rendu est identique au design. Mais cela ne donne presque rien aux moteurs de recherche pour comprendre la structure de la page : aucune hiérarchie de titres à suivre, aucun élément de repère (landmark), aucun signal sur ce qui relève de la navigation, du contenu principal ou d'un pied de page. La fidélité visuelle et la structure indexable sont deux problèmes distincts, et un outil peut résoudre l'un sans résoudre l'autre.

Ce qu'il faut vraiment vérifier

Des éléments sémantiques, pas une soupe de div. Ouvrez le HTML exporté et repérez <header>, <nav>, <main>, <article>, <section>, <footer> là où ils correspondent au rôle du contenu — pas une page entièrement construite à partir de <div> non étiquetées. C'est la plus grande différence structurelle entre « ça a l'air pareil » et « ça se lit pareil » pour un robot d'indexation.

Un ordre de titres logique. Un seul <h1> par page, et des titres qui descendent dans l'ordre (h2 dans une section avant tout h3 qui s'y trouve) plutôt que de sauter d'un niveau à l'autre selon la taille de police qui semblait convenir dans le design. Figma n'a pas de notion native de niveaux de titre — un calque de texte stylisé pour paraître grand ne devient pas automatiquement un <h1> — donc cela mérite une relecture manuelle, quel que soit l'outil qui a généré le markup.

Le texte alternatif des images. Les images exportées ont besoin d'attributs alt pertinents, pas de chaînes vides ni du nom de fichier. Cela doit venir d'un contexte que le design lui-même ne porte pas toujours (ce à quoi sert une image de fond décorative n'est pas toujours évident à partir du seul frame), donc prévoyez là aussi une relecture manuelle.

Le meta title et la meta description de la page. Autant être direct : un export Figma vers code produit le markup du contenu d'une section ou d'une page — il ne sait pas quel <title> ou quelle meta description vous voulez pour cette URL une fois en ligne. Ajoutez-les vous-même lors de la publication, comme vous le feriez pour toute page codée à la main.

Les données structurées, si la page en a besoin. Les pages produit, les articles et les FAQ bénéficient de JSON-LD (Product, Article, FAQPage, etc.), mais c'est un markup que vous ajoutez pour le contenu spécifique de la page — ce n'est pas quelque chose qu'un export Figma générique peut déduire seul, puisque cela dépend de données réelles (prix, disponibilité, date de publication) que le design ne contient pas.

Le poids de la page. Un export HTML/CSS sans dépendance à un framework part plus léger qu'un export construit sur la feuille de style complète d'un framework — à prendre en compte si la vitesse de la page (un vrai facteur de classement) compte pour la page en question.

Où MarkupGen aide directement, sans configuration

Le résultat privilégie par défaut les éléments HTML sémantiques plutôt que des <div> imbriquées, sans qu'il faille l'activer explicitement — voir Figma to Semantic HTML pour ce que cela signifie concrètement. La structure de l'Auto Layout se répercute dans un ordre DOM logique plutôt qu'en fragments positionnés en absolu, ce qui est l'essentiel de ce qui rend possible une hiérarchie de titres sensée. Ce qu'il ne fait pas — et ce qu'aucun outil de design vers code ne peut raisonnablement faire — c'est connaître le mot-clé cible de votre page, rédiger votre meta description, ou décider quel type JSON-LD convient à un contenu pour lequel il n'a aucun modèle de données. Cela reste une étape manuelle et délibérée de la publication.

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