Cómo evaluar HTML generado por IA antes de publicarlo

Respuesta rápida: no juzgues el HTML generado por IA con una sola comparación de captura de pantalla. Comprueba la fidelidad visual en distintos breakpoints, el markup semántico (no sopa de divs), el comportamiento responsive real al redimensionar el navegador, la accesibilidad básica (texto alternativo, contraste, foco de teclado) y el peso de la página — una puntuación visual automática es una primera señal útil, no un sustituto de todo esto.

Por qué "se ve bien" no es suficiente

Las herramientas de Figma a código con IA varían mucho en lo que realmente están optimizando. Algunas priorizan la coincidencia visual píxel a píxel por encima de todo — lo que puede significar que el markup subyacente es un montón de <div> posicionados de forma absoluta que, casualmente, se renderiza de forma idéntica al diseño en un ancho específico. Parece terminado. No lo está. Una checklist repetible detecta lo que un vistazo a la vista previa no detectará.

La checklist

1. Fidelidad visual en más de un ancho. Compara el resultado renderizado con el diseño en el tamaño real del frame, y luego redimensiona el navegador bastante más allá en ambas direcciones. Un layout que solo coincide exactamente a 1440px de ancho no es responsive — es un layout fijo que resulta que se comprobó una vez.

2. Corrección semántica. Abre el HTML real. ¿Elementos <header>, <nav>, <main>, <section>, <footer> reales donde encajan con el rol del contenido, o una página construida enteramente con <div> genéricos? Esto afecta a la accesibilidad, al SEO y a cuán mantenible es el código para la próxima persona que lo toque — consulta Is Figma-to-HTML Output SEO-Ready? para la checklist más completa en ese frente.

3. Jerarquía de encabezados. Un solo <h1>, encabezados que bajan de nivel en orden lógico en lugar de saltar según el tamaño de fuente. Este es uno de los detalles que las herramientas de IA tienen más probabilidades de hacer mal, porque depende de entender la estructura del contenido, no solo el layout visual.

4. Comportamiento responsive real, no solo la presencia de breakpoints. Redimensiona el navegador lentamente a lo largo de todo el rango en lugar de comprobar solo capturas de mobile y desktop — el reflow de contenido, el ajuste de texto y el espaciado entre esos dos extremos es donde los layouts se rompen con más frecuencia.

5. Fundamentos de accesibilidad. Texto alternativo en imágenes con significado (no vacío ni basado en el nombre del archivo), suficiente contraste de color en el texto, y estados de foco visibles en los elementos interactivos. Nada de esto se puede verificar solo con una comparación de capturas de pantalla — requiere abrir el markup y, idealmente, navegar la página con el tabulador.

6. Peso y limpieza del código. Estilos inline repartidos por todas partes, CSS sin usar heredado de un framework, o elementos wrapper excesivos añaden peso sin añadir nada visual. Vale la pena revisarlo incluso cuando la página se ve correcta.

Dónde encaja una puntuación automática — y su límite real

MarkupGen puntúa cada exportación de forma automática comparando una captura de la vista previa en vivo con el diseño original en una escala de 1 a 10, con un desglose de qué coincide y qué está desviado. Esa es una señal de primera pasada genuinamente útil para el punto 1 de arriba — detecta la desviación visual rápido, y una puntuación baja es una señal clara de "revisa esto antes de publicar". Pero es explícitamente una puntuación de coincidencia visual: no audita la semántica, la estructura de encabezados, la accesibilidad ni el peso del código, porque eso no es algo que una comparación de capturas pueda ver. Trátala como el primer paso de esta checklist, no como la checklist entera — los puntos 2 a 6 siguen necesitando una revisión humana.

Si la puntuación de una exportación está bien pero algo sigue visiblemente descuadrado —espaciado, un color, una alineación— la vista de evaluación de MarkupGen te permite comparar el diseño y la vista previa en vivo lado a lado, describir el ajuste concreto que quieres y regenerar a partir de ese feedback en lugar de empezar de cero. Consulta AI in MarkupGen para ver cómo funciona el ciclo completo de puntuación y regeneración.

Pruébalo con tu propio diseño

Aplicar tu propia checklist a una exportación real es la forma más rápida de ver cuánto acierta ya una herramienta determinada. Prueba MarkupGen gratis, o consulta Figma to Semantic HTML para ver en concreto cómo es una salida semántica desde el principio.